Más información sobre la structura de d.hip – los cuatro elementos

proyecto d.hip – el gemelo digital de la salud

Nuestra plataforma se dedica al análisis e interpretaciones estructuradas de diversos tipos de datos relativos a la salud. Entre muchos otros, imágenes médicas, información genética, evaluaciones de laboratorio, información de vitales de aplicaciones (“apps”) móviles o dispositivos que se llevan “puestos” (“wearables”).  Nos centramos especialmente, en los modelos de predicción clínica para la prevención (antes), el diagnóstico, la terapia (durante) y el cuidado posterior (después) de condiciones de salud. Gracias a la evaluación individual de la situación de cada paciente, mediante sus propios datos recogidos a lo largo de su vida y su comparación directa con los datos existentes, relevantes y documentados, las enunciados clínicos se vuelven mucho más precisos y personalizados.

La plataforma base de estos datos es nuestro Gemelo Digital de Salud. (Digital Health Twin). Estamos construyendo lo que sucesivamente será un modelo holístico de paciente digital individual que se actualiza con cada nuevo examen, comparándolo tanto con los datos clínicos relevantes pertinentes como con su propio yo más joven. El recorrido contextualizado de los datos de nuestro paciente comienza, por lo tanto, con la documentación no sólo como “persona enferma”, sino desde varias citas previas de cribado y prevención que permiten captar una “persona sana o sin síntomas”.

El manejo responsable de los datos clínicos es una prioridad absoluta.  Es por ello por lo que la ejecución de nuestro proyecto requiere una estrecha colaboración entre médicos, especialistas en informática y ciberseguridad, desarrolladores de productos, así como una fundamental e intensa coordinación con los responsables de la protección de datos y los comités de ética.

El marco de este desarrollo en que nos centramos es, principalmente, en dos áreas de aplicación clínica seleccionadas: las enfermedades reumáticas y la salud mamaria.

El mayor potencial de nuestro Gemelo Digital de Salud es la detección temprana de los desarrollos patológicos y, en consecuencia, contrarrestarlos antes de que se manifiesten y deriven en una terapia más prometedora pero también más costosa. Los tipos de datos multimodales no sólo estarán disponibles de forma más estructurada, sino que también se interpretarán más allá de las fronteras sectoriales y se incluirán en modelos específicos para cada paciente.

En consecuencia, las estrategias terapéuticas también se adaptarán a la atención personalizada. Sin embargo, muchas ideas sólo se harán evidentes cuando se puedan registrar los diferentes factores que influyen en la progresión de la enfermedad y se puedan correlacionar sus efectos en los datos clínicamente medibles. Esto requiere, por un lado, datos procesados de alta calidad y, por otro, algoritmos de aprendizaje automático potentes. ¡Estructuras como las que están disponibles en d.hip!